職務内容
エネルギー分野における機械学習モデルの開発・実装や数理最適化アルゴリズムの設計・開発を担当していただきます。発電量予測や需要予測、異常検知といった課題に対して、高精度のモデルを構築し、実運用までをカバーします。理論的アプローチと実務スキルを組み合わせ、社会的インパクトの大きいソリューションを提供していただきます。
必須要件
- 統計学・機械学習に関する深い知識（回帰・分類・時系列予測など）
- Pythonによるデータ分析およびモデル実装の実務経験
- 機械学習プロジェクトの運用・保守を含む実務経験
- 数理最適化手法の理論理解および実装経験（例：Mixed Integer Programming, Linear Programming など）
歓迎要件
- 博士号または修士号の学位保持者（関連分野）
- 学会やジャーナル等での論文執筆・発表経験
- エネルギー業界や電力システムに関する知識
- 深層学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow等）の利用経験
- クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）を活用した大規模データ解析の経験